数据挖掘是从大量数据中提取有价值的信息，包括四种主要方法：分类、聚类、回归和关联规则。数据挖掘的具体步骤通常包括数据预处理、模式识别、评估和应用。除了这些常见方法外，还有五种主要的挖掘技术，包括分类、聚类、预测、关联和序列分析。根据具体应用场景，还可以有更多的方法，如异常检测和文本挖掘
版本:版本2.9.3
